Une question clinique, des données à exploiter, une idée de projet, un modèle qui fonctionne… et ensuite ?
L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives en santé, mais passer d’une idée ou d’un besoin clinique à une solution pertinente et utilisable soulève de nombreux défis : accès et gouvernance des données, méthodologie, réglementation, place du patient, collaboration entre institutions ou encore choix de l’approche technologique.
Cette journée s’adresse aux professionnels et futurs professionnels de la santé, de la recherche, de l’ingénierie et de la science des données qui souhaitent partager leurs expériences, confronter les réalités du terrain et créer de nouvelles collaborations autour de projets d’IA en santé.
INSCRIPTION
Entrée gratuite · Inscription obligatoire · Nombre de places limité
→ S’inscrire à la Journée IA & Santé
PROGRAMME
8h30–9h00 · Ouverture des portes et café
9h00–9h15 · Mot de bienvenue
9h15–10h15 · Retour d’expérience
Un retour concret sur les opportunités, les défis et les enseignements tirés du développement de projets d’IA en santé.
10h15–10h45 · Pause-café
10h45–12h00 · Table ronde institutionnelle
Des responsables académiques et hospitaliers partageront leur vision, puis répondront aux questions du public.
12h00–12h20 · Présentation des posters
Une présentation courte des projets pour identifier rapidement les sujets et les équipes que vous souhaitez rencontrer.
12h20–13h20 · Pause déjeuner
13h20–14h00 · Posters et rencontres
Rencontrez les porteurs de projets, découvrez leurs travaux et profitez de ce temps pour échanger avec les autres participants et créer de nouvelles connexions.
14h00–16h00 · Ateliers thématiques – sur inscription
Des ateliers en petits groupes pour confronter les défis de terrain et croiser les expertises autour de quatre thématiques :
– Données de santé et gouvernance
– Éthique, droit et réglementation
– Place du patient dans les projets d’IA
– Pertinence de l’IA : quand et comment l’utiliser ?
INTERVENANTS
Katherine Blondon – HUG / UNIGE
Médecin adjointe agrégée à la Direction médicale et qualité des HUG, impliquée dans des activités de formation, de recherche et d’innovation en santé.
Marc Daverat – HUG
Chief Data Officer à la Direction de la transformation numérique et de l’intelligence augmentée des HUG.
Frédéric Erard – UNIL
Professeur associé en droit médical et droit civil, rattaché à l’UNIL et à l’Institut des humanités en médecine. Ses domaines incluent notamment le droit médical et la protection des données de santé.
Stéphanie Lacour – EPFL
Vice-présidente pour le soutien aux initiatives stratégiques et professeure ordinaire à l’EPFL.
Pierre-Yves Martin – UNIGE
Professeur honoraire de la Faculté de médecine de l’UNIGE, directeur du Welcome Center et président de la Commission cantonale d’éthique de la recherche de Genève.
Jean-Louis Raisaro – CHUV / UNIL
Responsable du Clinical Data Science Group au CHUV, avec des travaux centrés sur l’IA, les données biomédicales et la protection des données.
Nicolas Salamin – UNIL
Vice-recteur à la Recherche et à l’innovation de l’Université de Lausanne et professeur ordinaire à la Faculté de biologie et de médecine.
Juliane Schröter – UNIGE
Vice-rectrice chargée du Numérique et de l’intelligence artificielle à l’Université de Genève.
Jean Stoefs – CHUV
Directeur des opérations et membre du Comité de direction du CHUV.